研究人员使用模糊人工智能算法来帮助记忆丧失的人

多伦多大学ParhamAarabi开发的一种新计算机算法可以战略性地存储和回忆信息——就像我们的大脑一样。应用科学与工程学院的EdwardS.RogersSr.电气和计算机工程系的副教授还创建了一个实验工具，该工具利用新算法来帮助记忆丧失的人。

“大多数人认为人工智能比人类更像机器人，”Aarabi说，他的框架在格拉斯哥IEEE医学和生物学工程学会会议上发表的一篇论文中得到了探讨。“我认为这需要改变。”

过去，计算机依赖用户准确地告诉他们要存储哪些信息。但随着深度学习和神经网络等人工智能(AI)技术的兴起，出现了向“模糊”方法发展的趋势。

“十年前，计算都是绝对的，”Aarabi说。“CPU处理并准确存储内存数据以做出二元决策。没有歧义。

“现在我们希望我们的计算机能够得出近似结论并猜测百分比。例如，我们希望图像处理器告诉我们，一张图片有10%的可能性包含汽车，而有40%的可能性包含行人。”

Aarabi通过复制有助于人类确定要记住什么以及同样重要的是要忘记什么的几个属性，将同样的模糊方法扩展到存储和检索信息。

研究表明，我们倾向于优先考虑最近的事件而不是最近的事件。我们还强调对我们来说更重要的记忆，我们将长篇叙述压缩到它们的本质。

“例如，今天我记得我送女儿去上学，我承诺我会回报某人，我承诺我会阅读一篇研究论文，”Aarabi说。“但我不记得我所经历的每一秒。”

忽略某些信息的能力可以增强现有的机器学习模型。

今天，机器学习算法在数百万个数据库条目中搜寻，寻找有助于它们正确地将给定输入与给定输出相关联的模式。只有经过无数次迭代，该算法最终才能变得足够准确，以处理它尚未遇到的新问题。

如果仿生人工记忆使这些算法能够突出最相关的数据，它们可能会更快地得出有意义的结果。

该方法还可以支持处理自然语言的工具，以帮助记忆丧失的人跟踪关键信息。

Aarabi和他的团队使用简单的基于电子邮件的界面设置了这样一个工具。它根据算法优先级和关键字的相关索引提醒参与者重要信息。

“最终，它适合失忆的人，”阿拉比说。“它可以帮助他们以一种非常人性化、柔和的方式记住事物，而不会压倒他们。大多数任务管理辅助工具都过于复杂，在这些情况下没有用处。”

该演示是免费的，任何人都可以玩;只需发送电子邮件至mem@roya.vc获取说明。

“我自己一直在使用它，”Aarabi说。“我们的目标是将演示放在人们手中——无论他们是在处理显着的记忆退化还是日常压力——然后看看我们得到了什么反馈。下一步将是建立医疗保健合作伙伴关系，以进行更全面的测试。”

“如今，人工智能应用越来越多地出现在许多以人为本的领域，”电气和计算机工程系主任DeepaKundur教授说。“Aarabi教授通过研究将AI与这些‘较软’领域更好地整合的方法，正在寻求确保AI的潜力在我们的社会中得到充分发挥。”

Aarabi说这个算法只是一个开始。

“受生物启发的记忆可能会让人工智能更接近人类水平的能力。”

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